Книги по теории распознавания образов
Описание: 1. Файн В.С. Опознавание изображений
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит изложение основ новой (непрерывно-групповой) теории опознавания изображений, позволяющей решить ряд задач распознавания и переработки зрительной и речевой информаци, признаваемых обыкновенно "трудными". Во второй части приводятся сведения об экспериментнальной проверке теоретических положений на материале некоторых таких задач опознавания человеческих портретов с меняющимися мимикой и ракурсом, рукописях знаков, типографских знаков из разных гарнитур, трудноразличимых звукосочетаний речи, а также задачи экономного хранения и передачи последовательностей подвижных изображений.
Книга представляет интерес для научных работников и аспирантов, работающих в области опознавания образов и в смежных областях.
2. Фу К. Структурные методы в распознавании образов
Новое направление исследований по автоматической обработке изображений связано с открытием аналогии между структурой изображений и синтаксисом языка. Развитие этого направления потребовало привлечения методов математической лингвистики и привело к роду обобщений порождающих грамматик Хомского.
Настоящая книга служит хорошим введением как в методы автоматической обработки изображений, так и в новые аспекты исследования формальных грамматик.
Книга адресована специалистам по распознаванию образов, автоматической обработке изображений, математической лингвистике. Она доступна также и тем читателям, которые впервые знакомятся с этой областью науки.
3. Фурман Я.А., Юрьев А.Н., Яншин В.В. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений
Рассмотрены модели и методы обработки и распознавания изображений в бинарных по яркости сценах. Основное внимание уделено подходам, приводящим к алгоритмам, реализующимся на современных вычислительных устройствах. Для синтеза алгоритмов применен аппарат дискретных цепей Маркова. На его основе с использованием одномерной модели строк (столбцов) бинарного изображения описаны новые подходы к фильтрации бинарной сцены, обеспечивающие небольшие временные затраты. Обобщён метод цепного кодирования контуров изображения по Фримену на комплексную плоскость.
книга предназначена для научно-технических работников, занимающихся разработкой алгоритмов, проектированием устройств обработки изображений и распознавания образов, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.
4. Гренандер У. Лекции по теории образов. 3-х томник
В период с 1960 по 1970 годы известный американский математик Ульф Гренандер создал основы теории паттернов. К сожалению, автору не удалось придать теории законченную форму, и он был вынужден опубликовать изложение результатов своих многолетних исследований только в виде трех томов своих лекций.
Ульф Гренандер охарактеризовал свой подход следующим образом: "Любая математическая теория представляет собой набор частных случаев, трактуемых с единых позиций". Теория паттернов остается незавершенной. Существует ряд причин, препятствующих приданию ей законченной формы. Одна из них заключается в отсутствии примеров эффективного практического применения теории Гренандера, обобщение которых привело бы к ее уточнению и дальнейшему развитию.
Выход в свет работы Гренандера привлек внимание специалистов в области распознавания образов, информатики и программирования. Однако со временем, ввиду отсутствия эффективных практических применений, интерес к теории паттернов значительно уменьшился.
5. Эдвард А. Патрик Основы теории распознавания образов
Классика теории распознавания образов
6. Тэрано Т., Асаи К., Сугэно М. Прикладные нечеткие системы
В книге видных японских специалистов изложены особенности построения нечетких систем. Рассмотрены проблемы распознавания звуковых и зрительных образов, построения нечетких компьютеров и нечетких экспертных систем. Особое внимание уделено применению этих систем в управлении промышленными объектами и в бизнесе. Приведено много интересных и новых результатов исследований в области нечетких систем.
Для специалистов в области вычислительной техники, теории систем и управления.
7. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов
В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости.
Особенность книги состоит в том, что рассматриваемые проблемы авторы трактуют в тесной связи с задачами эффективной обработки информации, причем теория распознавания выступает как самостоятельное направление прикладной математики со своими задачами, аппаратом и методологией.
Книга может быть использована в качестве учебного пособия по математическим методам обработки информации, а также как справочное пособие для теоретиков и для тех, кто в своей практической работе сталкивается с задачами обработки информации.
Navigation
автор: 
20 августа 2008 | 
Просмотров: 7
